ABD'de Maryland Üniversitesi'nden bir grup araştırmacı, robot süpürgelere sızarak evdeki sesleri kaydetmek için kullanılabileceğini ortaya koydu.
Robot süpürge üzerinden evinizdeki konuşmalar dinlenebilir.
ABD’de Maryland Üniversitesi’nden bir grup araştırmacı, robot süpürgelere sızarak evdeki sesleri kaydetmek için kullanılabileceğini ortaya koydu.
Bilgisayar uzmanları, sinyal işleme ve derin öğrenme tekniklerini kullanarak normalde mikrofonları olmayan bu robotları birer kayıt cihazına dönüştürdü. Araştırmacılar, ışık algılama ve uzaklık ölçme “Lidar” teknolojisi kullanan tüm cihazların, bu yöntemle manipüle edilebileceğini iddia ediyorlar.
BBC Türkçe’de yer alan habere göre, Marylan ve Singapur Üniversitesi’nin birlikte gerçekleştirdiği projeyle ilgili bulgular dün Bilişim Topluluğu konferansında paylaşıldı. Araştırmacı Dr. Nirupam Roy, bu cihançların hiçbir şey düşünmeden evlere alındığını belirterek, “Ama çalışmamızla mikrofonları olmamasına rağmen, bu cihazların navigasyon için kullandığı sistemlerini başka bir amaca uygun hale getirebileceğimizi, evdeki konuşmaları dinlemek için kullanabileceğimizi ortaya koyduk” dedi.
Bu cihazlarda kullanılan Lidar teknolojisinde robot süpürge, lazer ışınları yansıtarak yönünü buluyor ve eşyalara çarpmıyor. Bu teknolojide, sinyalin gidişiyle dönüşü arasındaki zaman farkı temel alınarak uzaklık ölçülüyor. Uzmanlar, robot süpürgelerin odalar için oluşturduğu haritaların sıklıkla bulut sistemlerinde depolandığını ve bunların gizlilik ihlallerine açık olduğunu söylüyor.
‘ROBOT SÜPÜRGE HACKLENEREK, İDDİA DOĞRULANDI’
Araştırmacılar lazer ışınının pozisyonunu kontrol edebileceklerini ve cihazın navigasyonuna müdahale etmeden algılanan veriyi Wi-Fi aracılığıyla dizüstü bilgisayarlarına aktarabileceklerini göstermek için bir robot süpürgeyi hack’ledi.
Sonra dinlemeyle ilgili testler yapıldı. Bunlardan birinde bir kişinin tekrarladığı rakamlar bilgisayarın hoparlöründen odaya verildi, birinde de televizyondan gelen sesler kullanıldı. Ardından robot süpürgenin navigasyon sisteminin algıladığı, ses kaynağının yakınındaki nesnelerden yansıyan lazer sinyalleri kaydedildi.
Sinyaller insan ve televizyon sesleri için tasarlanan algoritmalarından geçirildi. Sistem, araştırmacının tekrarladığı rakamları yüzde 90 doğrulukla bildi. Televizyondan kaydedilen bir dakikalık ses dosyasında ise doğruluk oranının yüzde 90’dan fazla olduğu görüldü.
