Matematikçiler müziğin bir insandan diğerine bulaşma eğrisinin, bir salgın hastalık eğrisiyle benzer olduğunu buldu. Araştırmacılar şarkıların nasıl yayılarak popüler haline geldiğini anlamak için matematiksel araçları kullandı.
Matematikçiler müzik ve salgın hastalığın insanlara aynı oranda hızlı bulaşma etkisinin olacağını anlatan bir çalışma yaptı. McMaster Üniversitesi’nde matematik ve istatistik bölümünü okumuş olan Dora Rosati’nin meslektaşlarıyla birlikte yaptığı çalışma, Proceedings of the Royal Society A: Mathematical and Physical Sciences’da yayımlandı. Araştırmaya göre bir şarkı ve salgın hastalığın bulaşma eğrisi birbirleriyle çok benzer. Matematikçiler, şarkıların nasıl popüler olarak yayıldığını incelemek için matematiksel araçları kullandı.
MÜZİK BİR SALGIN HASTALIKTAN DAHA BULAŞICI
Imperial College London’da hastalık modelleyicisi olan Dr Thomas Rawson konuyla ilgili şunları söylüyor: “Bu kulaktan kulağa yayılan söz, tıpkı hastalık gibi, diğer insanlar aracılığıyla devam edecek bir şey olduğunu düşündüğünüzde, bu tamamen mantıklı bir şey. Temel fark, müziğin yayılmasının daha fazla yolu olmasıdır.” Müzik insanlar arasında fiziksel bir temas olmadan da yayılabildiği için salgın hastalıktan daha çabuk yayılma olasılığını da artıyor.
ELEKTRONİKA EN BULAŞICI MÜZİK TÜRÜ
The Guardian’ın haberine göre, Rosati’nin ekibi farklı müzik türleri için nüfusun enfeksiyon veya aşı yoluyla sıfır bağışıklığa sahip olduğunu varsayarak, bir hastalığın yayılma yeteneğinin bir derecelendirmesi olan temel üreme sayısını (R0) hesapladı. Pop müzik daha bulaşıcıydı, ancak rock ve hip-hop gibi türler tarafından geride bırakılıyordu. Elektronika dans etmek yerine dinlemeye yönelik bir elektronik müzik türü, 3.430 ile en yüksek R0’a sahipti. Bu R0 değeri yaklaşık 18 olan kızamıktan kabaca 190 kat daha bulaşıcı hale getiriyor.
Rosati değerlerle ilgili şunları dile getiriyor: “Belki bu rakamların bize söylediği şey, elektronika hayranlarının en sevdikleri şarkılar konusunda daha tutkulu olma eğiliminde olmalarıdır… Ya da belki elektronika hayranlarının sosyal ağı daha güçlü bir şekilde bağlantılıdır.”
Rawson ise şunları ekliyor: “Hastalıklar, fiziksel etkileşim gerektirerek nasıl yayılabileceği konusunda sınırlıdır. Şarkılar için gerçekten çok yüksek R0’lar görmemizin nedeni, sadece bir tweet atabilmeniz ve şimdiden yüz kişiye bulaştırmış olmanızdır. Bir şarkı hastalığını bulaşıcı bir hastalıktan çok daha hızlı yayabilirsiniz.”
MATEMATİKSEL MODELLER KULLANILARAK SALGIN SÜRELERİ VE ŞARKI POPÜLARİTESİ HESAPLANABİLİR
Eğer şarkı popülaritesi hastalıkla aynı bulaşıcı süreçler tarafından yönlendiriliyorsa, yeni müzik yayınlarının nasıl çıkacağını tahmin etmenin yeni yollarını açabilir ve yayılmalarını artırmak için fırsatlar sunabilir. Rosati, bir bireyin enfekte olduğu ortalama süre, bir salgının nihai boyutu veya bir salgının ne kadar süreceği gibi şeyleri öğrenmek için hastalığın yayılmasının matematiksel modellerinin kullanılabileceğini, aynı zamanda bir kişinin bir şarkıyı ortalama ne kadar süre dinleyeceği, toplamda kaç kişinin indireceği veya bir şarkının ne kadar süre popüler olabileceğinin de matematiksel modellerin kullanılarak öğrenilebileceğini söyledi.
